加密貨幣:是機遇還是龐氏騙局?

 Luna的閃崩成為了加密行業歷史以來最大的熱點,與此同時,也使得整個行業成為了圈外的笑柄。

  對加密貨幣的各種註解眾說紛紜,見仁見智。如今,本來就不為大眾所了解的加密領域,加上國內政策的因素,媒體的渲染,更加蒙上了一層神秘而又負面的面紗,成為了空氣、傳銷、詐騙的代名詞。

  區塊鏈加密貨幣在過去的十幾年中席捲了金融世界,目前已經成為一個龐大的產業。在金融史上,“鬱金香泡沫”等騙局層出不窮。與此同時,加密貨幣的財富效應也吸引了各種詐騙犯。

  有利益存在,就有人敢以身犯險。打著區塊鏈的旗幟,乾著CX盤、ZJ盤收割老百姓血汗錢的項目層出不窮。而大眾缺乏對金融的底層認知和基本的識別能力,導致被騙者比比皆是。

  每個時代新生事物的發展總是伴隨著各種爭議、誤解、歧視和被打壓。

  那麼區塊鏈加密貨幣投資到底是機遇還是騙局?

  我想從兩個維度來簡單闡述:

  一、不同時代的趨勢性變革機遇

  二、區塊鍊及加密數字貨幣到底什麼?

  首先來看不同時代的趨勢性變革機遇。改革開放幾十年,以經濟建設為中心的高速發展,七十年走完西方兩三百年的路,不得不說是一個奇蹟。這個過程中伴隨著發展的是一個時代又一個時代歷史性的變革浪潮,也是百年難遇的機遇。

  1、個體戶

  80年代初,為了改變國民經濟長期處於停滯和徘徊的狀態以及800萬返程知青的就業問題,“個體戶”從此應運而生。雖然,那時候很多人都知道擺個地攤就能發財,可很多人看不上、不敢做。

  自古以來,士農工商,而商都被認為末流之舉。在當時,擺地攤的個體戶被當時“吃國家糧”之類的觀念所排斥,經商被認為是投機倒把的野路子,正是被人們看不起的個體戶,擼起袖子走上了個體經濟的道路,成立中國社會的第一批富人。

  2、股市機遇

  90年代,股票在大眾眼裡是一張不值錢的廢紙,有些企業發工資換成原始股票,但是沒有人敢要。而最先投資於股票市場的人,在股票一上市,一夜之間就莫名其妙的成了百萬甚至千萬富翁。

  3、互聯網和房地產

  “任何能打破對於人、產品和信息的時空限制的新發展,都會對商業運作的方式產生巨大的影響。”在人類歷史上,崛起於20世紀90年代互聯網經濟顯然是一個與鐵路和電報同等重要的商業發明,它重構了信息的傳播方式。

  94年5月,中國科學院高能物理研究所設立了國內第一個Web服務器,推出中國第一套網頁;1995年,在互聯網的青蔥時期,從中關村的大街街角處豎起了中國互聯網產業的第一塊廣告牌“中國人離信息高速公路有多遠--向北1500米”開始,至今28個年頭。

  互聯網技術的廣泛滲透徹底改變人們的生活方式。在過去10多年裡,互聯網與房地產是誕生億萬富豪最多的兩個領域。(其中孫正義對未來前瞻性的眼光當年2000萬美金投資了阿裡,創造萬億財富)

  互聯網的本質是連接,開放、協作,分享。構建新的信息傳遞方式,於是有了“讓天底下沒有難做的生意”的阿裡巴巴電子商務的誕生,有了騰訊的微信社交平台;有了酷狗音樂,有了抖音短視頻,愛奇藝,以及知識分享付費平台等等應用。

  一個時代變遷,都是一個人,一個家庭,一個集體,乃至一代人,一個國家的歷史機遇;這機遇是變化,是發展,是提升;甚至就是脫胎換骨式的巨大變化。抓住了這樣的時代變遷,也就抓住了未來。

  17世紀末蒸汽機的發明引發了18世紀的工業革命,人類進入高速發展的工業化時代,創造了巨大的生產力,改變了生產關係。

  21世紀人類從工業化時代過渡到互聯網信息時代,人們有了一個獲取信息的最大途徑,從封閉到開放,世界更加透明。但基於信息時代產生的大數據所帶來的公共安全及個人隱私也受到了極大的不安全性。

  區塊鏈的發明誕生無疑是繼互聯網之後又一次對人類即將產生重大影響的革命性技術應用。它像徵著人類對自由平等的終極追求,自由開放的支付系統,個人的隱私保護及財產的神聖不可侵犯權等等。

  俄羅斯思想家巴赫金說過:“世上尚未發生過任何總結性的事情,也無人說過針對世界,或有關於世界的最終總結。這世界是開放自由的,所有一切仍有待於將來,而且永遠如此。”

  區塊鏈如此,這個世界亦如此。

  2009年1月3日,一個叫中本聰的人啟動了比特幣網絡,產生了第一個區塊,被稱為創世區塊,至今13個春秋。歷史上,任何重大的應用革命,從概念提出,到廣泛應用,一般需要30年以上。未來20年,是區塊鏈普及和不斷應用的20年,也是BTC價值逐漸被共識和使用的20年。

加密貨幣:是機遇還是龐氏騙局?

  區塊鍊及加密數字貨幣到底什麼?

  1、什麼是區塊鏈?

  區塊鏈有狹義和廣義兩種定義:從狹義上來說,區塊鏈指一種按照時間順序,將區塊以順序相連的方式組合成的一種鍊式數據結構,以密碼學保證數據不可篡改和不可偽造的分佈式賬本。比特幣區塊鏈就是這種狹義的區塊鏈,除了狹義定義以外,區塊鏈還有一種廣義定義。

  廣義上的區塊鍊是指利用塊鍊式數據結構驗證存儲數據,利用分佈式節點生成更新數據,利用密碼學保證數據安全,利用智能合約編程操作數據的全新分佈式架構與計算範式。

  2、區塊鏈優勢

  (1)通過去中心化降低中介成本

  全球化貿易化時代,中心化轉賬時間效率極低,外匯成本高。數字貨幣解決去中心化,點對點,支付便捷,提高效率。

  中心化的管理使得銀行人工、服務網點、數據維護成本總和達萬億體量,能耗極大。數字貨幣的運營維護成本是比較低的。很多人認為比特幣的挖礦不環保,但整個比特幣的礦工行業,每年的能耗其實是小於比特幣的產出的。每一年比特幣的產出三十幾萬枚,一年的產值也就百億美金,換算RMB也就幾百億,挖礦行業能耗也就在一兩百億RMB級別。相比整個銀行金融系統的能耗,是非常省電,節省成本的。因為它主要是自動化運行,沒有什麼人工,實體門店等等。

  (2)不可篡改

  基於這種特性優勢,它是數據和信息存儲最佳的載體。之前把數據存在硬盤,電腦,手機,都有可能丟失和被修改。所以未來很多重要資料都會上傳到區塊鏈保存。未來區塊鏈大面積普及,成本降低,所有的東西都可以上區塊鏈。

  (3)智能合約

  通過智能合約,社會組織分配運行新的機制,極大的降本增效。比互聯網及智能手機移動互聯網更為高效。正是因為它可以把應用通過編程去自動化的執行,除了降低成本,還可以分配利益機制,更優化完善,大大提高社會生產力,改善生產關係。這是一個非常偉大的進步。

  國內國際銀行都有成立團隊進行區塊鏈技術及數字貨幣技術研發、佈局。應用金融系統領域,用於交易支付,不同金融機構之間的結算,徵信等等應用,目前還處於探索的階段。數字貨幣技術對傳統銀行是一種革命性的顛覆。

  區塊鏈的應用有很廣泛的範圍。如金融服務,供應鏈管理,智能製造,文化娛樂,醫療健康等等,凡是有需要存儲信息的地方,涉及交易的領域,涉及溯源等方面都有技術應用。可探索的方向很多,但由於初級階段基礎設施不完善,目前真正落地應用的極少。

  3、什麼是加密貨幣?

  加密貨幣是指基於密碼學原理、利用區塊鏈技術,通過分佈式的共識機制來保證去中心化的新興通證。加密貨幣能做到不依靠基準貨幣和第三方中介,僅通過密碼學的方式來確定貨幣的所有權,直接完成點對點的交易。

  4、加密數字貨幣的價值

  認知區塊鏈數字加密貨幣的價值,不得不了解貨幣的起源,它的發展形態有五個階段:從原始部落社會,以物易物形式來充當貨幣;到夏商周青銅貨幣時代;再到春秋戰國時期,人們通過金銀冶煉技術,有了金銀貨幣;再到如今由國家主權背書的信用貨幣(法令紙幣);接下來迎來的是數字貨幣時代。想深度了解自行查閱金融貨幣發展史。

  5、比特幣是什麼?

  2008年中本聰發表的白皮書論文《點對點的電子現金系統》,有了比特幣的誕生。比特幣是一種完全通過點對點技術實現的電子現金系統,它使得在線支付能夠直接由一方發起並支付給另外一方,中間不需要通過任何的金融機構。分佈式記賬與密碼學原理使之安全高效。

  6、加密數字貨幣投資是個怎樣的市場?

  從出發點來說,加密數字貨幣市場是研發團隊融資的工具,也是投資者獲取回報的場所,但是早期的亂相叢生,市場無監管,大量的騙子項目方瞅准時機,發幣進入市場圈錢。至少短期內這種投機現狀無法改變。

  風險和機遇往往是並存的。一個人一生中也面臨許多機遇和挑戰。作家梁曉聲曾經道出了一些幸運兒把握命運成功的絕密,他說:有的人搭上了機遇的快車,順豐而行;有的錯過於它,終身遺憾;有的一生都未能實現,默默地埋藏自己才華。

  區塊鏈發展的趨勢是全球性的,當下,國外的區塊鏈項目發展如火如荼!頂級資本的資金大量的投入行業基礎建設。我們看一下

紅杉資本在過去一年中投入區塊鏈加密貨幣的項目和資金:

加密貨幣:是機遇還是龐氏騙局?

  軟銀賽富亞洲投資基金創始人閻焱表示,比特幣比黃金值錢多了,與其投資黃金,不如投資比特幣,這是一種資產配置的策略。

  比特幣最核心的應用是儲值,未來目標就是成為人們的儲值首選。被稱為數字黃金!

  閻焱透露他從2015年就開始購買比特幣持有至今。同時他表示,投資比特幣只適合有錢的人和有見識的人。我並不主張也不鼓勵別人去炒這個行業,這個行業是要有信仰的人才能做的。

  在任何時代,能抓住機會的永遠只是少部分人,能夠洞悉時代的變化,順應時代潮流,超前同時代人10年眼光的人。當下,能夠真正看懂數字貨幣和未來世界貨幣發展規律的人,只有1%不到,而根據市場規律,當一個領域的滲透率超過5%的時候,才開始真正爆發。

  我預計到2025年,比特幣將會真正出圈,作為一個既為大眾所熟知,又為商業社會所使用,同時也被很多國家正式所默認的一種支付工具和儲值手段。

  那個時候,區塊鏈在很多細分領域已經開始大規模落地應用,Web3開始蓬勃發展。到那時,你把握了這個機遇沒有?

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參考來源

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